Платформа сопровождения для обучения в Словакии
09:00 - 18:00 ПН - ПТ Вопрос-ответ

Искусственный интеллект помогает или мешает учиться

Нейросети в последние года два демонстрируют стремительный рост и невероятно активное развитие. Они повсеместно внедряются во все сферы человеческой жизни, не стало исключением и образование.

Об угрозе, которую якобы несет в себе искусственный интеллект, сегодня не говорит разве что ленивый.

Так что же он собой представляет вообще и для образовательной отрасли в частности? Попробуем в этом разобраться!

Иллюстрация к статье «Искусственный интеллект помогает или мешает учиться»

Что такое искусственный интеллект

Под термином «искусственный интеллект» подразумевают способность компьютера или управляемого им робота выполнять задачи, которые ранее было под силу только человеческому разуму. В наши дни термин применим по отношению к амбициозному проекту развития систем, которые наделены интеллектуальными процессами, характерными для интеллекта живого человека. Речь идет о таких процессах, как разумное рассуждение, умение обобщать и анализировать, получать и обрабатывать информацию, набираться опыта и расширять багаж знаний.

Говоря иными словами, ИИ – это широкий спектр алгоритмов и инструментов машинного обучения, способный практически мгновенно получать информацию и обрабатывать ее: обнаруживать закономерности, оптимизировать, делать прогнозы. Термин придумал Алан Тьюринг в 1950 году, а впервые он его привел в научной статье под названием «Вычислительные машины и интеллект».

В процессе работы нейросети поглощают огромные глыбы информации, помеченной как «обучающие данные». Они анализируют различные сведения, обнаруживают в них закономерности, а затем на основании полученных результатов делают прогноз того или иного события. Этот принцип лежит в основе функционирования чат-ботов, получивших сегодня массовое распространение, он же используется алгоритмами, которые генерируют уникальные тексты, распознают изображения, анализируя и описывая объекты на них.

Работа ИИ базируется на сочетании трех ключевых навыков:

  • Обучение – сбор информации и создание правил ее дальнейшего использования.
  • Рассуждение – выбор оптимального алгоритма для достижения желаемого результата.
  • Самокоррекция – непрерывное совершенствование, выполнение алгоритмами тонких настроек, которые позволяют достичь как можно более точных результатов.

Плюсы ИИ в образовании

Искусственный интеллект активно используется в образовательной отрасли, он приносит огромную пользу и студентам, и преподавателям. Безусловно, заменить живого человека, как какой-то робо-учитель, он не в состоянии, хоть подобные проекты и существуют (пока, правда, они находятся на стадии тестирования). ИИ в образовании выглядят как компьютерные программы, применяющие модели машинного обучения для решения конкретной задачи.

Наипростейший пример использования искусственного интеллекта в образовательной сфере – автоматическое оценивание, исключающее человеческий фактор. Оно, с одной стороны, сводит к нолю риск ошибки, а с другой – способствует объективному оцениванию и получению максимально точных, не ангажированных результатов.

Несмотря на то, что внедрение нейросетей в образование началось сравнительно недавно, они уже сегодня помогают студентам подбирать оптимальные учебные курсы и программы, соответствующие сфере их интересов. ИИ анализирует опыт изучения курсов другими людьми, предлагает эффективный порядок их освоения конкретным учеником/студентом, предоставляет полезные рекомендации относительно более внимательного изучения той или иной темы и т.д. То же самое касается и преподавателей – искусственный интеллект способен подсказать, как лучше изложить обучающие материалы, чтобы учеба стала еще более эффективной.

Обобщая всю ту пользу, которую способны принести нейросети в сферу образования, необходимо упомянуть такие основные моменты:

  • Персонализация. С помощью ИИ уже сегодня создаются индивидуальные учебные программы, которые максимально соответствуют интересам, потребностям и багажу знаний конкретного ученика (студента).
  • Дистанционное обучение. Искусственный интеллект заметно упрощает процесс удаленного обучения, повышая качество образования, полученного таким образом.
  • Автоматизация процессов. На ИИ перекладывается выполнение рутинных задач, таких как проверка тестов и прочих заданий, а у преподавателей появляется время на более важные, творческие аспекты обучения.

Минусы ИИ в образовании

Есть опасения, что в результате расширения влияния ИИ на образование может возникнуть ряд серьезных проблем:

Снижение социализации, уменьшение контактов учеников с преподавателями, что окажет негативное влияние на обретение социальных навыков.

Проблемы с развитием критического мышления. Бытует мнение, что из-за тотального распространения нейросетей у учащихся будут наблюдаться сложности с принятием важных решений, так как множество задач они смогут решать автоматически благодаря искусственному интеллекту.

Вывод

Чтобы свести к минимуму любые риски и получать от использования ИИ в образовании одни только плюсы, необходимо соблюдать баланс между привлечением нейросетей к процессу обучения и достаточным присутствием в нем живых людей.

Часто задаваемые вопросы

Как ИИ изменит методы преподавания?

ИИ может радикально изменить методы преподавания, предлагая персонализированный подход к обучению. С помощью адаптивного обучения и анализа данных, ИИ способен настраивать учебные программы под индивидуальные нужды каждого ученика, улучшая вовлеченность и понимание материала.

Как ИИ влияет на социальные навыки?

Широкое применение ИИ в образовании может ограничить социальное взаимодействие студентов и развитие их критического мышления. Важно найти баланс между использованием технологий и развитием межличностных навыков через групповую работу и общение.